...
De auteurs hebben de inhoud van de berichten op facebook doorgenomen van mensen die erin hadden toegestemd om hun medische gegevens en hun faceboekprofiel mee te delen. Ze hebben de geschiedenis van de facebookberichten kunnen bekijken van 683 patiënten die zich hadden aangemeld op een grote spoedgevallendienst van een universitair ziekenhuis, van wie 114 patiënten met een diagnose van depressie in het medische dossier.Na analyse van 524 292 facebookberichten hebben de Amerikaanse wetenschappers een algoritme opgesteld. Ze hebben de woorden en zinnen die het vaakst werden gebruikt, verzameld en hebben het taalgebruik op facebook geanalyseerd voordat voor het eerst een diagnose van depressie werd gesteld. Taalkundige markers of voorspellers omvatten emotionele (droefheid), interpersoonlijke (eenzaamheid en vijandigheid) en cognitieve (navelstaren en piekeren) processen.Belangrijkste vaststelling: het model, dat de vorsers hebben opgesteld, blijkt doeltreffend te zijn bij het identificeren van mensen die depressief zijn. Met dat algoritme kan een depressie zelfs worden opgespoord drie maanden voor de diagnose door een arts wordt gesteld.De auteurs stellen dan ook dat een discrete evaluatie van een depressie via de sociale media bij gebruikers die hun toestemming hebben gegeven, een goede aanvulling zou kunnen vormen op de bestaande screening- en bewakingsmethoden. (referentie: PNAS, 15 oktober 2018, doi: 10.1073/pnas.1802331115)http://www.pnas.org/content/early/2018/10/09/1802331115